ทีมวิศวะ BU สร้างชื่อ ฝ่าด่าน 40 ทีม
ทั่วประเทศ ติด TOP 8
เวที Automation & AI ระดับชาติ
ท่ามกลางสนามแข่งขันเทคโนโลยีที่เข้มข้นที่สุดรายการหนึ่งของประเทศ ทีมนักศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์ นำโดย ณัฏฐณรงค์ เที่ยงจิตต์, ภาณุพงษ์ สังขทิน และโจอันเนส พอลลัส มัคคารายัน โอเปิ้ล สร้างผลงานโดดเด่นผ่านเข้าสู่รอบ 8 ทีมสุดท้ายในการแข่งขัน Automation & AI ระดับประเทศ หลังฝ่าฟันผู้เข้าแข่งขันกว่า 40 ทีมทั่วประเทศ พร้อมสร้างตำนานในฐานะ “ทีมเดียว” จากม.กรุงเทพที่สามารถยืนหยัดบนเวทีรอบชิงชนะเลิศได้สำเร็จ
เวทีที่ไม่ใช่แค่แข่งขัน แต่คือ “สนามจริง”
การแข่งขัน Automation & AI ถูกยกระดับให้เป็นมากกว่าการสอบวัดความรู้ แต่คือสนาม “Hackathon หุ่นยนต์” ที่จำลองสถานการณ์จริงในภาคอุตสาหกรรม ผู้เข้าแข่งขันต้องออกแบบและพัฒนาระบบที่สามารถทำงานได้จริงภายในเวลาจำกัด
โจทย์สำคัญของการแข่งขัน คือการผสาน Computer Vision AI เข้ากับ แขนกล
หุ่นยนต์ เพื่อสร้างระบบคัดแยกสินค้าอัตโนมัติแบบ Real-time โดยระบบต้องสามารถตรวจจับและจำแนกสินค้า 5 ประเภท จากภาพที่กล้องรับข้อมูล ก่อนส่งคำสั่งให้แขนกลหยิบและวางลงในกล่องที่ถูกต้อง ถึงแม้จะฟังดูง่ายแต่ความท้าทายที่แท้จริงคือ ทุกทีมมีเวลาเพียง 20 นาที ในการทำให้ระบบทั้งหมด “ทำงานได้จริง” ตั้งแต่การเทรน AI ไปจนถึงการควบคุมการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ ที่สำคัญ อุปกรณ์หลักอย่างแขนกลหุ่นยนต์ถูกจัดเตรียมไว้ที่สนามแข่งขันเท่านั้น ส่งผลให้ทีมเรียนรู้การใช้งานอุปกรณ์จริงแบบสดๆ ภายใต้แรงกดดันสูงสุด
จากการคัดเลือกสู่สนามจริง: ความเร็วคือกุญแจสำคัญ
เส้นทางสู่รอบชิงชนะเลิศเริ่มจากการคัดเลือก Portfolio ของทีมจากทั่วประเทศ ก่อนคัดเหลือเพียง 40 ทีมเข้าสู่การแข่งขันจริง พร้อมการอบรมออนไลน์เกี่ยวกับเครื่องมือที่ใช้ “ในการแข่งขันรอบคัดเลือกช่วงเช้า ทีมพวกเราได้แสดงศักยภาพ สามารถพัฒนาระบบเสร็จสมบูรณ์ภายในเวลาเพียง 3–4 นาที เร็วกว่าหลายทีมที่ใช้เวลามากกว่า 7 นาที ทำให้ทีมพวกเราคว้าตั๋วเข้าสู่รอบ 8 ทีมสุดท้ายได้สำเร็จ”
รอบชิง 8 ทีม: เกมแห่งความกดดันและการเริ่มต้นใหม่
ในรอบชิงชนะเลิศช่วงบ่าย ทุกทีมต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด โดยไม่มีโค้ดสำเร็จรูปให้ใช้งานอีกต่อไป การแข่งขันในรอบนี้จึงวัดกันที่ “ของจริง” ทั้งความเข้าใจระบบ ความแม่นยำ และการตัดสินใจภายใต้เวลาที่จำกัด “ทีมพวกเราใช้กลยุทธ์แบ่งหน้าที่อย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ สมาชิกคนแรก รับผิดชอบการเทรน AI ให้สามารถจำแนกสินค้าได้อย่างแม่นยำ สมาชิกคนที่สอง พัฒนาโปรแกรมควบคุมแขนกลและตั้งค่าพิกัด และสมาชิกคนที่สาม ดูแลภาพรวมและประสานงานภายในทีม”
แม้จะเผชิญปัญหาเฉพาะหน้า เช่น ความไม่คุ้นเคยกับอุปกรณ์ หรือข้อจำกัดทางเทคนิคของหุ่นยนต์ แต่ทีมสามารถปรับตัวและแก้ไขสถานการณ์ได้อย่างรวดเร็ว “ทุกคนมือสั่น เหงื่อไหล ทั้งที่แอร์เย็น ปกติเราใช้เวลาเตรียมตัวเป็นเดือน แต่นี่คือ 20 นาทีที่ต้องทำทุกอย่างให้ได้จริง”
เมื่อ “ข้อจำกัด” กลายเป็นแรงผลักดัน
หนึ่งในจุดที่ทำให้ทีมโดดเด่น คือการที่พวกเราไม่มีแขนกลหุ่นยนต์สำหรับฝึกซ้อม แตกต่างจากหลายทีมคู่แข่งที่มีโอกาสเข้าถึงอุปกรณ์จริงมาก่อน แต่อย่างน้อยทีมพวกเรากลับใช้ทักษะการเรียนรู้เร็วและการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าเป็นอาวุธสำคัญ จนสามารถยืนหยัดเคียงข้างอีก 7 ทีมได้อย่างสมศักดิ์ศรี
พลังของทีมสู่ความสำเร็จที่แท้จริง
ความสำเร็จครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากความบังเอิญ แต่คือผลลัพธ์ของการทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่อง สมาชิกทั้ง 3 คนเคยผ่านการแข่งขันมาด้วยกันหลายเวที จนสามารถสื่อสารกันได้โดยแทบไม่ต้องอธิบาย “เราไม่ต้องพูดเยอะ เพราะรู้ว่าแต่ละคนต้องทำอะไร นั่นทำให้เราซิงก์กันได้ในทุกวินาที”
เบื้องหลังความสำเร็จ แรงสนับสนุนจากอาจารย์
อีกหนึ่งฟันเฟืองสำคัญหลังบ้าน อาจารย์พฤฒาภรณ์ เมาลานนท์ อาจารย์จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ ผู้แนะนำและให้คำปรึกษาเชิงลึก โดยเฉพาะด้าน Robot Pose และระบบสื่อสารระหว่าง AI กับหุ่นยนต์ ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถรับมือกับอุปกรณ์ใหม่ได้อย่างเป็นระบบ
ผลงานของทีมนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ครั้งนี้ สะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนว่า ในยุคที่ AI และ Automation กลายเป็นหัวใจของอุตสาหกรรมโลก สิ่งที่สำคัญไม่ใช่เพียง “เครื่องมือ” แต่คือ ความสามารถในการเรียนรู้ การทำงานเป็นทีม และความกล้าที่จะก้าวออกจากขีดจำกัดเดิม
แห่งการเรียนรู้
ไปกับ
มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
ให้เราช่วยเลือกหลักสูตร คณะ สาขาหรือต้องการติดต่อกับเรา
