ทำไมต้องเรียน

• หลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์ที่มุ่งเน้นด้าน Unmanned Aircraft Systems (UAS) โดยเฉพาะ ผู้เรียนได้รับทั้งวุฒิปริญญาตรีและใบรับรองนักบินโดรนผ่านหน่วยงานที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐานของสำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย (CAAT)
• พัฒนาหลักสูตรร่วมกับสถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ (DTI) เปิดโอกาสให้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญตัวจริง พร้อมเข้าถึงองค์ความรู้และเทคโนโลยีระดับสูงของอุตสาหกรรม
• เรียนรู้เทคโนโลยีโดรนแบบครบวงจร ตั้งแต่การออกแบบฮาร์ดแวร์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบบนำทางอัตโนมัติ การทำแผนที่ 3 มิติ การวางแผนภารกิจ การประมวลผลข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์ความปลอดภัยของระบบ
• เจาะลึกการประยุกต์ใช้ AI และ Machine Learning ร่วมกับระบบโดรน เพื่อพัฒนาโซลูชันอัจฉริยะและนวัตกรรมที่ตอบโจทย์การใช้งานจริงในภาคธุรกิจและอุตสาหกรรม
• ฝึกเป็นวิศวกรแห่งอนาคตที่สามารถออกแบบ พัฒนา และบริหารจัดการระบบอัจฉริยะเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน พร้อมสร้างคุณค่าให้กับองค์กรและสังคม
• ผสานความรู้ด้านวิศวกรรมเข้ากับแนวคิดผู้ประกอบการ ผ่านการเรียนรู้ด้านอุตสาหกรรม UAV การพัฒนาธุรกิจ และการสร้างนวัตกรรม เพื่อให้สามารถต่อยอดเทคโนโลยีสู่ธุรกิจได้จริง
• เรียนและทดลองปฏิบัติในห้องปฏิบัติการเฉพาะทางที่ได้มาตรฐานสากล อาทิ UAS Sensing Systems Lab ห้องคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงสำหรับการจำลองการบิน และการวิจัยและพัฒนาขั้นสูง
• สร้างโอกาสสู่การทำงานจริงผ่านเครือข่ายพันธมิตรชั้นนำ ทั้ง DTI และองค์กรในอุตสาหกรรมโดรนระดับประเทศและนานาชาติ
• มุ่งพัฒนานวัตกรรมเพื่อความยั่งยืน ทั้งด้านการเกษตรอัจฉริยะ โลจิสติกส์ การลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน และการยกระดับคุณภาพชีวิตด้วยเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ

อาชีพในอนาคต 

สามารถเลือกทำงานได้หลากหลายใน 3 กลุ่มอุตสาหกรรมหลัก:

1. กลุ่มฮาร์ดแวร์ (Drone Hardware Sector):
   • วิศวกรออกแบบและพัฒนาระบบอากาศยานไร้คนขับ (UAS Design Engineer)
   • ผู้เชี่ยวชาญด้านอิเล็กทรอนิกส์และระบบควบคุมอากาศยาน
   • วิศวกรวิจัยและพัฒนา (R&D Engineer)
2. กลุ่มซอฟต์แวร์ (Drone Software Sector):
   • นักพัฒนาซอฟต์แวร์และเฟิร์มแวร์สำหรับระบบอากาศยานไร้คนขับ 
   • วิศวกร AI และ Machine Learning
   • นักวิเคราะห์ข้อมูลจากจากอากาศยานไร้คนขับ  (Drone Data Analyst )
3. กลุ่มผู้ให้บริการโดรน (Drone Service Providers - DSPs):
   • ผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน (สายส่งไฟฟ้า, อาคารสูง, เขื่อน)
   • นักบินโดรนเชิงพาณิชย์ด้านการสำรวจ การเกษตรอัจฉริยะ สื่อและภาพยนตร์ 
   • ที่ปรึกษาด้านการใช้อากาศยานไร้คนขับในภาคธุรกิจและอุตสาหกรรม 

เส้นทางการบ่มเพาะนักศึกษา (Year 1–4)

หลักสูตรวิศวกรรมระบบและเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ (UAST) ได้รับการออกแบบตามแนวคิด Outcome-Based Education (OBE) โดยมุ่งพัฒนาผู้เรียนอย่างเป็นลำดับจากพื้นฐานวิศวกรรม สู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านอากาศยานไร้คนขับที่สามารถออกแบบ พัฒนา ปฏิบัติการ และประยุกต์ใช้เทคโนโลยี UAV ในงานจริงได้อย่างครบวงจร ทั้งด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ การบินอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์ และการประยุกต์ใช้งานในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ผ่านเส้นทางการบ่มเพาะตลอด 4 ปี ดังนี้

ปี 1 :ปูพื้นฐานด้านวิศวกรรม คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ การเขียนแบบ การเขียนโปรแกรม และหลักการบินของอากาศยานไร้คนขับ เพื่อสร้างความเข้าใจเชิงระบบของ UAV ตั้งแต่ระดับพื้นฐาน

ปี 2 :เรียนรู้โครงสร้าง วัสดุ ระบบไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ ระบบดิจิทัล ไมโครคอนโทรลเลอร์ ระบบขับเคลื่อน พลังงาน และการสื่อสารของ UAV พร้อมปฏิบัติการในห้องปฏิบัติการ เพื่อพัฒนาทักษะด้านฮาร์ดแวร์และการบำรุงรักษา

ปี 3 :พัฒนาทักษะนักบินโดรน การปฏิบัติการบินตามมาตรฐาน การใช้ Remote Sensing, GIS, Mapping และ Payload พร้อมฝึกงาน/สหกิจศึกษา รวมถึงการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลภาคสนามสำหรับงานอุตสาหกรรมจริง

ปี 4 :ต่อยอดสู่ระบบอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์ Computer Vision และ Autonomous UAV และทำโครงงานวิศวกรรมเพื่อแก้ปัญหาจริงในภาคอุตสาหกรรม

วิชาที่น่าสนใจ

หลักสูตรได้รับการออกแบบให้ครอบคลุมองค์ความรู้ด้านอากาศยานไร้คนขับอย่างครบวงจร ตั้งแต่การออกแบบและพัฒนาอากาศยาน การปฏิบัติการบิน การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงระบบอัตโนมัติและการสร้างธุรกิจนวัตกรรม โดยมีรายวิชาที่โดดเด่น ดังนี้

ด้านการออกแบบและพัฒนา UAV

• Basic Aerodynamics and UAV Flight Performance 
• UAV Communication and Data Link System 

ศึกษาเกี่ยวกับหลักการบิน สมรรถนะอากาศยาน โครงสร้าง วัสดุ ระบบสื่อสาร และองค์ประกอบสำคัญที่ใช้ในการออกแบบและพัฒนาอากาศยานไร้คนขับ

ด้านการบินและปฏิบัติการ

• Drone Pilot 
• Aviation Law and Meteorology for UAV Operation 

พัฒนาทักษะการปฏิบัติการบินตามมาตรฐานความปลอดภัย ควบคู่กับความรู้ด้านกฎหมายการบินและอุตุนิยมวิทยาที่จำเป็นสำหรับการปฏิบัติภารกิจจริง

ด้านการสำรวจและภูมิสารสนเทศ

• UAV Remote Sensing and Data Acquisition 
• Geospatial Data Analysis 

เรียนรู้การเก็บข้อมูลทางอากาศ การสำรวจ การทำแผนที่ และการวิเคราะห์ข้อมูลภูมิสารสนเทศเพื่อสนับสนุนงานด้านวิศวกรรม การเกษตร และการจัดการทรัพยากร

ด้าน AI และระบบอัตโนมัติ

• Embedded Systems and ROS for Autonomous UAV 
• Artificial Intelligence and Machine Learning for UAV 

ศึกษาการพัฒนาระบบอัตโนมัติ ระบบฝังตัว และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของอากาศยานไร้คนขับยุคใหม่

ด้านธุรกิจและนวัตกรรม

• UAV Industry and Business 
• Drone Startup

เสริมความเข้าใจเกี่ยวกับอุตสาหกรรมอากาศยานไร้คนขับ การวิเคราะห์โอกาสทางธุรกิจ และการพัฒนานวัตกรรมหรือสตาร์ทอัพด้านโดรนในอนาคต.

อ.ผู้เชี่ยวชาญ

1. อ.ชนะพันธ์ ศรีจันทร์

2. อ.พฤกจิกา สุขศิริมัช