Expert ด้านอากาศยานไร้คนขับอย่างครบวงจร Unmanned Aircraft System and Technology Engineering
เจาะลึกไฮไลต์ของหลักสูตรวิศวกรรมระบบและเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ ครบทั้งการออกแบบ UAV การปฏิบัติการบิน การสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล AI ระบบอัตโนมัติ ไปจนถึงการสร้างธุรกิจ เพื่อเตรียมทักษะให้พร้อมทำงานจริงในอุตสาหกรรมแห่งอนาคต

Sat, 01 Aug 2026  |  226 คนอ่านบทความนี้
Expert ด้านอากาศยานไร้คนขับอย่างครบวงจร Unmanned Aircraft System and Technology Engineering

หลักสูตรวิศวกรรมระบบและเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ (Unmanned Aircraft Systems and Technology Engineering) คณะวิศวกรรมศาสตร์ จึงออกแบบมาเพื่อปั้น Full-Stack Drone Engineer ที่เข้าใจและพัฒนาระบบอากาศยานไร้คนขับได้ครบทั้ง Hardware × Software × AI

ตลอด 4 ปี จะได้เรียนตั้งแต่การออกแบบและพัฒนาอากาศยาน ระบบอิเล็กทรอนิกส์และการควบคุม การเขียนโปรแกรม ระบบนำทางและการบินอัตโนมัติ ไปจนถึงการใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลและเพิ่มความสามารถให้ UAV ทำงานได้อย่างชาญฉลาด พร้อมลงมือออกแบบ ทดสอบ และนำเทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้กับโจทย์จริงในอุตสาหกรรม

หลักสูตรพัฒนาร่วมกับสถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ (DTI) เน้นทั้งความรู้ด้านวิศวกรรมและประสบการณ์จากการปฏิบัติจริง เพื่อให้เข้าใจการทำงานของอากาศยานไร้คนขับตั้งแต่ต้นจนจบสามารถคิด ออกแบบ พัฒนา และสร้างโซลูชันได้ด้วยตัวเอง

เรียนจบได้รับทั้งวุฒิวิศวกรรมศาสตรบัณฑิตและใบรับรองนักบินโดรนตามมาตรฐานสำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย (CAAT) พร้อมต่อยอดสู่เส้นทาง Full-Stack Drone Engineer นักพัฒนาระบบอากาศยานไร้คนขับ นักสร้างนวัตกรรม หรือผู้ประกอบการเทคโนโลยีในตลาดระดับสากล

หลักสูตรวิศวกรรมระบบและเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ จึงออกแบบเส้นทางการเรียนตลอด 4 ปี เพื่อปั้นผู้เชี่ยวชาญด้าน UAV ที่มีทักษะครบทั้ง Hardware, Software, Autonomous Flight และ AI พร้อมนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับโจทย์จริงในภาคอุตสาหกรรม

ปี 1 เริ่มต้นจากการสร้างพื้นฐานวิศวกรรมให้แข็งแรง ทั้งคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ การเขียนแบบ การเขียนโปรแกรม และหลักการบินของอากาศยานไร้คนขับ เพื่อให้เข้าใจการทำงานของ UAV อย่างเป็นระบบตั้งแต่จุดเริ่มต้น

ปี 2 เจาะลึกโครงสร้างและระบบภายในของอากาศยาน ทั้งวัสดุ ระบบไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ ระบบดิจิทัล ไมโครคอนโทรลเลอร์ ระบบขับเคลื่อน พลังงาน และการสื่อสาร พร้อมลงมือปฏิบัติในห้องแล็บ เพื่อพัฒนาทักษะด้าน Hardware การประกอบ การตรวจสอบ และการบำรุงรักษาระบบ

ปี 3 ยกระดับสู่การปฏิบัติการบินจริง เรียนรู้ทักษะนักบินโดรนและมาตรฐานการบิน พร้อมใช้เทคโนโลยี Remote Sensing, GIS, Mapping และ Payload ในการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลภาคสนาม รวมถึงออกไปฝึกงานหรือสหกิจศึกษา เพื่อสัมผัสการทำงานในอุตสาหกรรมจริง

ปี 4 ต่อยอดสู่เทคโนโลยีขั้นสูง ทั้งระบบอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์ Computer Vision และ Autonomous UAV พร้อมทำโครงงานวิศวกรรมจากโจทย์จริง เพื่อเปลี่ยนความรู้ที่เรียนมาตลอดหลักสูตรให้กลายเป็นโซลูชันที่นำไปใช้งานได้จริง

ตลอด 4 ปี ผู้เรียนจะได้เข้าใจทุกองค์ประกอบของระบบ ตั้งแต่การออกแบบและพัฒนาอากาศยาน การเขียนโปรแกรม การควบคุมการบิน การเก็บข้อมูล ไปจนถึงการสร้างระบบอัจฉริยะ เพื่อเตรียมพร้อมสู่การเป็น Full-Stack Drone Engineer ที่สามารถคิด พัฒนา และต่อยอดเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับได้ครบวงจร

 

หลักสูตรได้รับการออกแบบให้ครอบคลุมเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับอย่างครบวงจร ตั้งแต่การออกแบบและพัฒนาอากาศยาน การควบคุมและปฏิบัติการบิน การสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึง AI ระบบอัตโนมัติ และการต่อยอดสู่ธุรกิจนวัตกรรม พร้อมติดอาวุธผ่านรายวิชาไฮไลต์ใน 5 ด้านสำคัญ

ออกแบบและพัฒนา UAV

• Basic Aerodynamics and UAV Flight Performance
• UAV Communication and Data Link System

เรียนรู้ตั้งแต่หลักการบินและสมรรถนะของอากาศยาน โครงสร้าง วัสดุ ระบบสื่อสาร ไปจนถึงองค์ประกอบสำคัญของ UAV เพื่อให้เข้าใจการทำงานของอากาศยานไร้คนขับทั้งระบบ และสามารถนำความรู้ไปใช้ในการออกแบบและพัฒนาได้จริง

การบินและปฏิบัติการ

• Drone Pilot
• Aviation Law and Meteorology for UAV Operation

พัฒนาทักษะการควบคุมและปฏิบัติการบินตามมาตรฐานความปลอดภัย พร้อมเรียนรู้กฎหมายการบิน สภาพอากาศ และปัจจัยที่ส่งผลต่อการบิน เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการวางแผนและปฏิบัติภารกิจในสถานการณ์จริง

การสำรวจและภูมิสารสนเทศ

• UAV Remote Sensing and Data Acquisition
• Geospatial Data Analysis

ฝึกใช้ UAV ในการสำรวจและเก็บข้อมูลทางอากาศ เรียนรู้การทำแผนที่และวิเคราะห์ข้อมูลภูมิสารสนเทศ เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในงานวิศวกรรม เกษตรอัจฉริยะ การตรวจสอบพื้นที่ และการจัดการทรัพยากร

AI และระบบอัตโนมัติ

• Embedded Systems and ROS for Autonomous UAV
• Artificial Intelligence and Machine Learning for UAV

เจาะลึกการพัฒนาระบบฝังตัว ระบบควบคุมอัตโนมัติ และการใช้ ROS พร้อมประยุกต์ AI และ Machine Learning เพื่อเพิ่มความสามารถให้ UAV รับรู้ วิเคราะห์ ตัดสินใจ และทำงานได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น

ธุรกิจและนวัตกรรม

• UAV Industry and Business
• Drone Startup

ทำความเข้าใจภาพรวมของอุตสาหกรรม UAV วิเคราะห์โอกาสและความต้องการของตลาด พร้อมเรียนรู้การพัฒนาไอเดียให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ บริการ หรือธุรกิจสตาร์ทอัพด้านโดรนที่สามารถนำไปต่อยอดได้จริง

ทุกกลุ่มวิชาจะเชื่อมโยงทั้งความรู้ด้านวิศวกรรม เทคโนโลยี และธุรกิจ เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ได้เพียงควบคุมโดรนได้ แต่สามารถออกแบบ พัฒนา วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างโซลูชัน UAV เพื่อตอบโจทย์อุตสาหกรรมในอนาคต

พื้นที่สำหรับฝึกประกอบ ทดสอบ และควบคุมอากาศยานไร้คนขับ พร้อมระบบจำลองการบินที่ช่วยให้ผู้เรียนได้ฝึกทักษะการบิน เรียนรู้การทำงานของระบบควบคุม และวิเคราะห์สถานการณ์ต่าง ๆ ก่อนลงปฏิบัติในสนามจริง รวมถึงต่อยอดความรู้ด้านระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยี UAV เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการนำไปใช้งานในภาคอุตสาหกรรม


ข่าวสารและบทความ
ขอแสดงความยินดีกับทีม ParkView สมาชิกทีมนางสาวจูเลีย อือรึเยอลา, นางสาวยลวรี กาญจะแสน และนายปุณณวิช สุรารักษ์ นักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล คณะวิศวกรรมศาสตร์ เจ้าของผลงาน Park View ระบบแนะนำที่จอดรถอัจฉริยะจากกล้อง CCTV รับรางวัล Popular Vote Award โจทย์ DATA FOR BETTER JOURNEY-รู้รอบก่อนออกเดินทาง การแข่งขันนี้มีผู้เข้าร่วมจาก 213 ทีม คัดเลือกเหลือ 21 ทีมในการแข่งขัน BDI Hackathon 2026 : OPEN AT BANGKOK ภายใต้แนวคิด "Building a Smarter Bangkok, Scaling to a Smarter Thailand" จัดโดยสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) ภายใต้กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม
“ParkView” นวัตกรรม AI ฝีมือเด็กคณะวิศวะฯ คว้ารางวัล Popular Vote เวที BDI

ระบบแนะนำที่จอดรถอัจฉริยะจากกล้อง CCTV ภายใต้แนวคิด "Building a Smarter Bangkok, Scaling to a Smarter Thailand"
มหาวิทยาลัยกรุงเทพชวนเปิดประสบการณ์โลกอนาคตในงาน  BU Open House 2026 “LEAD THE NEXT WORLD ก้าวนำโลกอนาคต ไปกับมหาวิทยาลัยกรุงเทพ” วันที่ 4-5 กันยายน 2569 เปิดพื้นที่ให้น้องๆ ได้ลองคิด ลองทำ และลองใช้เทคโนโลยีจริง ผ่านกิจกรรมสุดล้ำจากหลากหลายคณะ พร้อมเวทีแข่งขันระดับประเทศที่รวมพลังไอเดียของเยาวชนไทยไว้ในงานเดียว
BU Open House 2026 ก้าวนำโลกอนาคตไปกับมหาวิทยาลัยกรุงเทพ 

เปิดประสบการณ์โลกอนาคตที่ไม่ได้มีแค่ให้ดู แต่ชวนให้น้องๆ ได้ลองคิด ลองทำ และลงมือจริง ใน BU Open House 2026 พื้นที่ที่ทุกไอเดียอาจต่อยอดสู่สกิลและอาชีพในอนาคต
ขอแสดงความยินดีกับนักศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล (AIE) จำนวน 4 คน ได้แก่ นายกษิดิ์ฤทธิ์ ไพโรจน์อมรชัย นางสาวศุภรัตน์ สุขผ่อง นายศตพล บุญจอง และนางสาวมัญชุพร ทิพย์ธเนศวร ที่ได้รับโอกาสเข้าร่วมโครงการ Super AI Engineer Season 6 เวทีพัฒนาทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับประเทศ พร้อมต่อยอดประสบการณ์จากโครงการสหกิจศึกษาสู่การทำงานกับโจทย์จริงในภาคอุตสาหกรรม
4 นักศึกษา AIE ม.กรุงเทพ คว้าเหรียญรางวัล Super AI Engineer Season 6 บนเวที AI ระดับประเทศ

นักศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์ ต่อยอดจากสหกิจศึกษาสู่โครงการ Super AI Engineer Season 6 พร้อมคว้าเหรียญรางวัล สะท้อนความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัย ภาคอุตสาหกรรม และสมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย
Image Cosmetic
การสมัครเรียน
คณะวิศวกรรมศาสตร์
คำถามที่พบบ่อย
ครอบคลุม Programming, IT, Smart System, Robotics & Automation, IoT, AI/ML และ Big Data
วิชาเลือกใหม่ เช่น Blockchain & Cryptocurrency, Cybersecurity & Cloud, Collaborative Robots และ Real-time OS
เรียนจบพร้อมโอกาสสอบ Certificate ระดับสากลในสาขาที่เกี่ยวข้อง
รับรองจากสภาวิศวกร สามารถสอบใบประกอบวิชาชีพวิศวกรรมได้
ทำงานเป็น Programmer, System Engineer, Robotics Engineer, IoT Developer, AI/ML Engineer หรือ Automation Engineer
รวม Tech + Art + AI ครอบคลุม CG & Animation แสง สี เสียง Event/Concert Production
เป็นหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์ที่ผสม Engineering Programming กับ Event & Exhibition & Concert Media ทำให้ได้ทั้งทักษะเทคนิคและครีเอทีฟ
ร่วมงานกับองค์กรชั้นนำด้านเสียงและอีเว้นท์ เช่น Fuzion Far East และหน่วยงานที่ใช้เทคโนโลยี UX/UI
ทำงานด้าน CG Artist, Animation Engineer, Sound Engineer, Event/Concert Technical Director, Lighting Designer หรือ UX/UI Developer
เหมาะกับคนที่ชอบทั้งเทคโนโลยีและความคิดสร้างสรรค์ สนใจงาน Concert, Event, CG, Animation หรืองาน Technical ในอุตสาหกรรมบันเทิง
หลักสูตรรับรองจากสภาวิศวกร สามารถสอบใบประกอบวิชาชีพวิศวกรรมควบคุมได้
เสริมความรู้ด้าน Renewable Energy, EV (รถยนต์ไฟฟ้า), IoT, Building Management, AutoCad และ PLC
ร่วมมือกับ IEEE PES Thailand, EGCO (โรงไฟฟ้า), SEC และ ND Electric
มีระบบฝึกงานและสหกิจศึกษาในสถานที่จริง ให้นักศึกษาได้ทำงานวิศวกรรมไฟฟ้าจริงก่อนจบ
ทำงานเป็นวิศวกรไฟฟ้า Automation Engineer, QA/QC Engineer หรือทำงานด้าน Renewable Energy และ EV
เป็นหลักสูตรแรกและหลักสูตรเดียวในไทยที่รวม AI กับ Data Science ในหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์ รับรองจากสภาวิศวกร
ใช้โจทย์จริงจากธุรกิจในรายวิชา ให้นักศึกษาได้แก้ปัญหาจริงด้วย AI และ Data Science
มีห้อง AI Lab, Robotics Lab และ BU CROCCS สำหรับงานวิจัยและพัฒนา
ทำงานเป็น AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst หรือ AI Consultant ในองค์กรชั้นนำ
เหมาะกับคนที่สนใจ AI, Machine Learning, Deep Learning และ Data Science ที่ต้องการทักษะวิศวกรรมควบคู่กับ AI
ได้ใบรับรองนักบินโดรนตามมาตรฐาน CAAT ควบคู่กับวุฒิปริญญาตรี เป็นหลักสูตรเดียวที่ให้ทั้งสองอย่าง
พัฒนาหลักสูตรร่วมกับสถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ (DTI) ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านเทคโนโลยีป้องกันประเทศของไทย
ครอบคลุมตั้งแต่ Hardware, Software, AI/ML, Remote Sensing, GIS จนถึง Drone Startup
มี UAS Sensing Systems Lab สำหรับฝึกทักษะด้านระบบเซ็นเซอร์และการบินโดรน
ทำงานด้าน Drone Pilot, UAS Engineer, Remote Sensing Specialist, GIS Analyst หรือเปิดธุรกิจ Drone Service
การเตรียมตัว
ใช้เกรดเฉลี่ยสะสม 4 ภาคการศึกษาขึ้นไป ยื่นสมัครเรียนได้ทันที