ทีม BeaconBU โชว์ศักยภาพคนรุ่นใหม่ติด TOP 10 เวที Road Safety Expo ยกระดับการช่วยชีวิตภายใน 3 นาที
ชื่อผลงาน “IoT Blind-Spot Guard & Crash-Link System” โครงการพัฒนาระบบฝังตัวอัจฉริยะเพื่อแจ้งเตือนจุดบอดและเชื่อมต่อการช่วยเหลือเหตุฉุกเฉินแบบอัตโนมัติ

Thu, 02 Apr 2026  |  1789 คนอ่านบทความนี้
ทีม BeaconBU โชว์ศักยภาพคนรุ่นใหม่ติด TOP 10 เวที Road Safety Expo ยกระดับการช่วยชีวิตภายใน 3 นาที

 

เวทีนวัตกรรมเพื่อความปลอดภัยทางถนนของประเทศไทยถูกจัดขึ้นอักครั้งกับงาน Road Safety Expo ภายใต้แนวคิด “เพราะถนนปลอดภัย ไม่ได้อาศัยแค่ดวง” ที่เปิดพื้นที่ให้คนรุ่นใหม่ได้ร่วมแสดงศักยภาพผ่านการแข่งขัน Road Traffic Injury Pitching Challenge (RTIPC) โดยในปีนี้ ทีม BeaconBU นักศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ สามารถก้าวขึ้นสู่ 1 ใน 10 ทีมสุดท้ายจากผู้เข้าแข่งขันทั่วประเทศ

ความสำเร็จครั้งนี้สะท้อนถึงพลังความคิดสร้างสรรค์และความสามารถของเยาวชนไทย ที่ไม่เพียงแต่มีความรู้ด้านเทคโนโลยี แต่ยังสามารถนำมาต่อยอดเพื่อแก้ไขปัญหาสังคมที่สำคัญอย่าง “อุบัติเหตุทางถนน” ซึ่งยังคงเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักของการสูญเสียชีวิตในประเทศไทย

 

 

หนึ่งในสมาชิกทีมเล่าว่า “ภายในกิจกรรมนี้ ผู้เข้าร่วมการแข่งขันได้นำเสนอแนวคิดและนวัตกรรมผ่านนิทรรศการ ภายใต้กรอบแนวคิด 3E ได้แก่ Engineering, Enforcement และ Education โดยมีผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายภาคส่วนร่วมให้คำแนะนำ เพื่อผลักดันให้โครงการสามารถนำไปใช้งานได้จริงในอนาคต”

 

 

ทีม BeaconBU ประกอบด้วยสมาชิก 4 คน จากสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ 

  1. ศราวุฒิ กิ่งกล่อม
  2. ธนพล ศรีทอง
  3. ธนกฤต ธารินเจริญ 
  4. ญาณิศา ตรีสุโท 

 

 

ผลงานที่นำเสนอในครั้งนี้คือ “IoT Blind-Spot Guard & Crash-Link System” โครงการพัฒนาระบบฝังตัวอัจฉริยะเพื่อแจ้งเตือนจุดบอดและเชื่อมต่อการช่วยเหลือเหตุฉุกเฉินแบบอัตโนมัติ โดยมีจุดเริ่มต้นจากการต่อยอดโปรเจกต์จบเกี่ยวกับระบบตรวจจับแรงสั่นสะเทือนหรือแผ่นดินไหว ก่อนจะพัฒนาให้กลายเป็นนวัตกรรมเพื่อความปลอดภัยบนท้องถนน “หัวใจสำคัญของโครงการคือการนำเทคโนโลยี Cellular 5G ผสานกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการตรวจจับภาพและพฤติกรรมการขับขี่แบบเรียลไทม์ ไม่ว่าจะเป็นการขับรถเร็วเกินกำหนด การขับย้อนศร หรือการไม่ปฏิบัติตามกฎจราจร ระบบจะสามารถบันทึกภาพและวิดีโอ พร้อมส่งข้อมูลไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้ทันที”

 

 

ตัวแทนทีมเล่าต่อว่า “แต่เมื่อเกิดอุบัติเหตุ ระบบจะทำงานโดยอัตโนมัติผ่านกล้อง AI ที่ติดตั้งไว้ โดยจะส่งข้อมูลสำคัญผ่านเครือข่าย 5G ไปยังหน่วยกู้ภัยภายในเวลาไม่เกิน 3 นาที ซึ่งข้อมูลที่ส่งประกอบด้วยพิกัด GPS ภาพเหตุการณ์จริง และการประเมินระดับความรุนแรงของอุบัติเหตุ ช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถวางแผนการช่วยเหลือได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว นอกจากนี้ระบบยังสามารถเชื่อมต่อไปยังโรงพยาบาล เพื่อให้ทีมแพทย์เตรียมอุปกรณ์และบุคลากรให้เหมาะสมกับสถานการณ์ล่วงหน้า รวมถึงแจ้งไปยังสถานีตำรวจในพื้นที่ใกล้เคียง เพื่ออำนวยความสะดวกด้านการจราจรและการจัดการพื้นที่เกิดเหตุอีกด้วย”

 

 

จุดเด่นสำคัญของนวัตกรรมนี้คือ “ความเร็วในการช่วยชีวิต” ซึ่งถือเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดในสถานการณ์ฉุกเฉิน โดยสมาชิกทีม BeaconBU กล่าวถึงแนวคิดเบื้องหลังว่า “โครงการนี้ถูกคิดขึ้นเพราะพวกเราเชื่อว่าทุกนาทีมีความหมายต่อการรอดชีวิต ยิ่งรู้เหตุเร็ว การเข้าช่วยเหลือก็จะเร็วขึ้น และโอกาสรอดชีวิตก็จะเพิ่มมากขึ้นตามไปด้วย”

 

 

การนำเสนอผลงานครั้งนี้ยังถือเป็นการจัดแสดงในนิทรรศการขนาดใหญ่ครั้งแรกของทีม ณ ลานทางเชื่อม BTS Siam – Siam Square One ซึ่งได้รับความสนใจจากผู้เข้าชมจำนวนมาก รวมถึงคณะกรรมการผู้ทรงคุณวุฒิที่ได้ให้ข้อเสนอแนะเชิงลึก เช่น การพัฒนาระบบแจ้งเตือนให้ผู้ใช้ถนนรายอื่นรับรู้เหตุการณ์และการประเมินต้นทุนเพื่อนำไปสู่การใช้งานจริงในอนาคต

 

 

เบื้องหลังความสำเร็จของโครงการนี้ มาจากการบูรณาการองค์ความรู้ที่นักศึกษาได้เรียนมาตลอดหลักสูตร ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโปรแกรม การพัฒนา AI การออกแบบระบบซอฟต์แวร์ รวมถึงการทำงานเป็นทีมอย่างมีประสิทธิภาพ โดยได้รับการสนับสนุนและคำปรึกษาอย่างใกล้ชิดจากคณาจารย์คณะวิศวกรรมศาสตร์ โดยเฉพาะ อาจารย์ณัฐปคัลภ์ ลิไชยกุล และดร.ศิริชัย เติมโชคเกษม ที่มีบทบาทสำคัญในการให้คำแนะนำและผลักดันโครงการจนประสบความสำเร็จ

นอกจากความรู้ทางวิชาการแล้ว การทำงานร่วมกันของสมาชิกทั้ง 4 คน ยังเป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่ทำให้โครงการนี้โดดเด่น โดยทีมงานเปรียบเทียบว่าพวกเขาเป็น “จิ๊กซอว์” ที่เติมเต็มซึ่งกันและกัน แต่ละคนมีหน้าที่ชัดเจน และสามารถทำงานในส่วนของตนเองได้อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ภาพรวมของโครงการออกมาอย่างมีประสิทธิภาพ

 

 

ความสำเร็จของทีม BeaconBU ในเวทีระดับประเทศครั้งนี้ ไม่เพียงเป็นความภาคภูมิใจของตัวนักศึกษาและสถาบันการศึกษาเท่านั้น แต่ยังเป็นสัญญาณสำคัญที่สะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของคนรุ่นใหม่ในการใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างความเปลี่ยนแปลงเชิงบวกให้กับสังคม ในอนาคตหากนวัตกรรมนี้ได้รับการพัฒนาและต่อยอดอย่างต่อเนื่อง ก็มีโอกาสที่จะกลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญในการลดอัตราการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนของประเทศไทยและช่วยสร้างระบบความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ ครอบคลุม และยั่งยืนมากยิ่งขึ้น


ข่าวสารและบทความ
<p>Expert ด้านอากาศยานไร้คนขับอย่างครบวงจร&nbsp;Unmanned Aircraft System and Technology Engineering</p>
Expert ด้านอากาศยานไร้คนขับอย่างครบวงจร Unmanned Aircraft System and Technology Engineering

เจาะลึกไฮไลต์ของหลักสูตรวิศวกรรมระบบและเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ ครบทั้งการออกแบบ UAV การปฏิบัติการบิน การสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล AI ระบบอัตโนมัติ ไปจนถึงการสร้างธุรกิจ เพื่อเตรียมทักษะให้พร้อมทำงานจริงในอุตสาหกรรมแห่งอนาคต
<p><strong>สร้างนวัตกรรมที่บินแซงหน้าอนาคต สาขาใหม่ วิศวกรรมระบบและเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ</strong></p>
สร้างนวัตกรรมที่บินแซงหน้าอนาคต สาขาใหม่ วิศวกรรมระบบและเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ

สาขาใหม่ “วิศวกรรมระบบและเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ” ร่วมพัฒนาหลักสูตรกับสถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ (DTI) เรียนรู้ครบทั้งการออกแบบอากาศยาน ระบบอิเล็กทรอนิกส์ ซอฟต์แวร์ AI การวิเคราะห์ข้อมูล และการต่อยอดสู่ธุรกิจนวัตกรรม พร้อมรับวุฒิวิศวกรรมศาสตรบัณฑิตและใบรับรองนักบินโดรนตามมาตรฐาน CAAT เตรียมความพร้อมสู่อาชีพในอุตสาหกรรมโดรนและระบบอัตโนมัติแห่งอนาคต
<p>เด็กวิศวะ AI หนึ่งเดียวในรั้ว BU คว้าที่นั่งร่วมงาน AI Live +&nbsp;Labs: Bangkok 2026 ในฐานะ Google Student Ambassador</p>
เด็กวิศวะ AI หนึ่งเดียวในรั้ว BU คว้าที่นั่งร่วมงาน AI Live + Labs: Bangkok 2026 ในฐานะ Google Student Ambassador

ด้วยความมุ่งมั่นสะสมทักษะด้าน AI และการสร้างคอนเทนต์อย่างต่อเนื่องในฐานะ Google Student Ambassador ขึ้นสู่เวทีระดับประเทศได้สำเร็จ
Image Cosmetic
การสมัครเรียน
คณะวิศวกรรมศาสตร์
คำถามที่พบบ่อย
ครอบคลุม Programming, IT, Smart System, Robotics & Automation, IoT, AI/ML และ Big Data
วิชาเลือกใหม่ เช่น Blockchain & Cryptocurrency, Cybersecurity & Cloud, Collaborative Robots และ Real-time OS
เรียนจบพร้อมโอกาสสอบ Certificate ระดับสากลในสาขาที่เกี่ยวข้อง
รับรองจากสภาวิศวกร สามารถสอบใบประกอบวิชาชีพวิศวกรรมได้
ทำงานเป็น Programmer, System Engineer, Robotics Engineer, IoT Developer, AI/ML Engineer หรือ Automation Engineer
รวม Tech + Art + AI ครอบคลุม CG & Animation แสง สี เสียง Event/Concert Production
เป็นหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์ที่ผสม Engineering Programming กับ Event & Exhibition & Concert Media ทำให้ได้ทั้งทักษะเทคนิคและครีเอทีฟ
ร่วมงานกับองค์กรชั้นนำด้านเสียงและอีเว้นท์ เช่น Fuzion Far East และหน่วยงานที่ใช้เทคโนโลยี UX/UI
ทำงานด้าน CG Artist, Animation Engineer, Sound Engineer, Event/Concert Technical Director, Lighting Designer หรือ UX/UI Developer
เหมาะกับคนที่ชอบทั้งเทคโนโลยีและความคิดสร้างสรรค์ สนใจงาน Concert, Event, CG, Animation หรืองาน Technical ในอุตสาหกรรมบันเทิง
หลักสูตรรับรองจากสภาวิศวกร สามารถสอบใบประกอบวิชาชีพวิศวกรรมควบคุมได้
เสริมความรู้ด้าน Renewable Energy, EV (รถยนต์ไฟฟ้า), IoT, Building Management, AutoCad และ PLC
ร่วมมือกับ IEEE PES Thailand, EGCO (โรงไฟฟ้า), SEC และ ND Electric
มีระบบฝึกงานและสหกิจศึกษาในสถานที่จริง ให้นักศึกษาได้ทำงานวิศวกรรมไฟฟ้าจริงก่อนจบ
ทำงานเป็นวิศวกรไฟฟ้า Automation Engineer, QA/QC Engineer หรือทำงานด้าน Renewable Energy และ EV
เป็นหลักสูตรแรกและหลักสูตรเดียวในไทยที่รวม AI กับ Data Science ในหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์ รับรองจากสภาวิศวกร
ใช้โจทย์จริงจากธุรกิจในรายวิชา ให้นักศึกษาได้แก้ปัญหาจริงด้วย AI และ Data Science
มีห้อง AI Lab, Robotics Lab และ BU CROCCS สำหรับงานวิจัยและพัฒนา
ทำงานเป็น AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst หรือ AI Consultant ในองค์กรชั้นนำ
เหมาะกับคนที่สนใจ AI, Machine Learning, Deep Learning และ Data Science ที่ต้องการทักษะวิศวกรรมควบคู่กับ AI
ได้ใบรับรองนักบินโดรนตามมาตรฐาน CAAT ควบคู่กับวุฒิปริญญาตรี เป็นหลักสูตรเดียวที่ให้ทั้งสองอย่าง
พัฒนาหลักสูตรร่วมกับสถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ (DTI) ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านเทคโนโลยีป้องกันประเทศของไทย
ครอบคลุมตั้งแต่ Hardware, Software, AI/ML, Remote Sensing, GIS จนถึง Drone Startup
มี UAS Sensing Systems Lab สำหรับฝึกทักษะด้านระบบเซ็นเซอร์และการบินโดรน
ทำงานด้าน Drone Pilot, UAS Engineer, Remote Sensing Specialist, GIS Analyst หรือเปิดธุรกิจ Drone Service
การเตรียมตัว
ใช้เกรดเฉลี่ยสะสม 4 ภาคการศึกษาขึ้นไป ยื่นสมัครเรียนได้ทันที