Bachelor of Science Program in Intelligent Information Technology and Applied Artificial Intelligence
วิทยาศาสตรบัณฑิต เทคโนโลยีสารสนเทศอัจฉริยะและปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์
สร้างนวัตกรรมตอบโจทย์ภาคธุรกิจด้วยไอที บ่มเพาะความเชี่ยวชาญ 6 สายงาน พร้อม Certificate ระดับสากล
ในยุคที่เทคโนโลยีสารสนเทศก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการจัดการข้อมูล ซอฟต์แวร์ และฮาร์ดแวร์ให้ตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรธุรกิจ กลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ทุกองค์กรต้องการ เทคโนโลยีไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่ช่วยสร้างความสะดวกสบายในชีวิตประจำวัน แต่ยังเป็นรากฐานของการดำเนินธุรกิจ การสื่อสาร การสร้างสรรค์นวัตกรรม และการแก้ไขปัญหาในหลากหลายอุตสาหกรรม
สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ มุ่งเน้นการพัฒนานักศึกษาให้มีความรอบรู้และทักษะที่ครอบคลุมด้านเทคโนโลยีสมัยใหม่ ทั้งระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ ระบบอินเทอร์เน็ต การจัดการ Cloud ระบบสื่อสารไร้สาย การพัฒนาแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ และการทำงานร่วมกับสื่อมัลติมีเดีย พร้อมเทคโนโลยีด้านการตลาด (MarTech) การพัฒนา Low-Code/No-Code และ RPA รวมถึงการออกแบบนวัตกรรมที่ตอบโจทย์องค์กรธุรกิจ ผู้เรียนยังมีโอกาสได้รับ Certificate ระดับสากล เช่น Cloud Fundamental จาก AWS, Google และ Microsoft ที่การันตีคุณภาพและเพิ่มโอกาสในการได้งานทำ พร้อมทักษะครบสำหรับการเป็นผู้บริหารด้าน IT ในอนาคต
Alumni Spotlight
Professors
Partners
Partner with leading companies both in and outside the country
Job Opportunities
| Career / Job | Average Salary |
|---|---|
|
Project Manager
Average Salary = 20,000 - 35,000
|
20,000 - 35,000 |
|
Business Analyst
Average Salary = 25,000 - 60,000
|
25,000 - 60,000 |
|
Business Intelligence Specialist
Average Salary = 25,000 - 40,000
|
25,000 - 40,000 |
|
Data Analyst
Average Salary = 25,000 - 40,000
|
25,000 - 40,000 |
|
Project Coordinator
Average Salary = 20,000 - 130,000
|
20,000 - 130,000 |
|
Front End Developer
Average Salary = 35,000 - 40,000
|
35,000 - 40,000 |
|
QA Engineer / Software Tester
Average Salary = 20,000 - 40,000
|
20,000 - 40,000 |
|
UX/UI Designer
Average Salary = 25,000 - 45,000
|
25,000 - 45,000 |
|
Web Designer/Web Developer
Average Salary = 20,000 - 40,000
|
20,000 - 40,000 |
|
RPA Developer
Average Salary = 30,000 - 50,000
|
30,000 - 50,000 |
Featured Video
Highlighted Stories
Alumni Voices
Go beyond IT by learning how to apply AI to develop systems, innovations, and digital solutions that address real business needs. The program covers information technology, applied artificial intelligence, data analytics, software development, automation, and business analysis.
Students will gain hands-on experience in AI-assisted software development, data-driven solutions, and automated systems, while learning how to transform ideas into practical innovations and digital products. Through industry projects and real-world challenges, they will develop a well-rounded understanding of technology, business, and user needs—preparing them to thrive in the AI economy with a strong foundation in ethics and responsibility.
Why Study This Program?
- Gain comprehensive skills in Applied AI, Data Analytics, Software Development, Automation, and Business Analysis.
- Use AI to develop software, improve business processes, and create practical innovations.
- Learn through hands-on projects that involve designing and building solutions with technologies currently used in the industry.
- Study with nationally recognized lecturers and experts in information technology.
- Work with industry partners and professionals who provide real business challenges, mentorship, and guidance.
- Develop opportunities to earn income while studying and turn innovative ideas into digital products or businesses.
- Understand Responsible AI, Data Governance, and the ethical use of technology.
- Access opportunities for international exchange programs, overseas internships, and KAIT research assistant scholarships.
- Receive support in preparing for internationally recognized certifications, including AWS, Google Cloud, and Microsoft Cloud Fundamentals, to validate your skills and enhance your career prospects.
- Take part in national projects, competitions, and showcases to build experience and strengthen your portfolio.
- Develop an entrepreneurial mindset and learn how to transform technology-driven ideas into market-ready products and digital ventures.
